FastSAM — сверхбыстрая альтернатива SAM для сегментации объектов. Основана на YOLOv8-seg + YOLACT, использует CNN вместо ViT — в 50 раз быстрее при сопоставимом качестве. Поддерживает подсказки: точки, боксы, текст (через CLIP). Обучена на 2% данных SA-1B. Идеальна для real-time приложений.

Отслеживайте волейбольный мяч в реальном времени с невероятной скоростью 200 FPS на обычном CPU! Легковесная ONNX модель сохраняет координаты мяча в CSV и создает визуализированное видео. Идеально для спортивной аналитики и исследований в компьютерном зрении. Попробуйте на GitHub!

В данной работе рассматривается задача точной и эффективной детекции волейбольного мяча на видео в реальном времени с использованием последовательностей grayscale-кадров. Предлагается модификация архитектуры TrackNetV4 с внедрением механизмов пространственного и временного внимания для улучшения локализации малого быстро движущегося объекта. Модель принимает последовательность из 9 кадров и генерирует соответствующие heatmaps позиций мяча, …

DeepBall — это специализированная нейросетевая модель для детекции мяча в спортивных видео, разработанная для обработки изображений любого размера и создания карты уверенности положения мяча. Она основана на полностью сверточной архитектуре и использует концепцию гиперколонок, объединяя карты признаков с разных уровней иерархии для повышения точности детекции за счет учета большего визуального …